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Conseil et Formation en informatique / numérique

Représentation de la formation : Acculturation à l’IA pour les managers

Acculturation à l’IA pour les managers

Comment l’IA peut offrir de nouvelles opportunités business à votre entreprise ?

Formation mixte
Accessible
Durée : 14 heures (2 jours)
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Formation créée le 19/02/2025.

Version du programme : 1

Programme de la formation

L'IA est désormais partout : dans les foyers, dans les villes, sur Internet, mais aussi dans les entreprises... Au cœur d’une nouvelle vague d'innovations, elle joue un rôle décisif dans la compétitivité des entreprises de demain. Voulez-vous comprendre les enjeux de demain et dynamiser votre entreprise avec les capacités qu'offre l’IA ? Durée : 2 jours (formation possible en présentiel ou distanciel)

Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA
  • Décrypter les nouvelles opportunités que l’IA peut apporter à votre entreprise
  • Connaître les tendances
  • Maîtriser les impacts
  • Obtenir les clés pour initier une stratégie IA et lancer vos premiers projets

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Toute personne souhaitant comprendre les enjeux de l’IA afin d’être capable de développer une stratégie IA au sein de son entreprise.
  • Cadres, Dirigeants d'entreprise, Directeurs, Chefs de services, DSI, CDO, Consultants, Chefs de projet, etc.
Prérequis
  • Aucun prérequis n'est nécessaire.

Contenu de la formation

  • Découverte de l'IA et de ses applications : L'IA des années 50 à nos jours
    • Histoire de l’IA
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • La vision par ordinateur
    • Le traitement naturel du langage - NLP
    • Intelligence Artificielle Generative : Du LLM au RAG
  • Découverte de l'IA et de ses applications : Data World
    • Data & Big Data
    • Data Sciences
    • Métiers de l’IA
  • Découverte de l'IA et de ses applications : Comment une machine apprend ?
    • Différents types d’apprentissage
    • Modèle d’apprentissage
    • Les courants du Machine Learning
    • Deep Learning
  • Découverte de l'IA et de ses applications : IA & Géopolitique
    • Leaders de l’IA
    • Positionnement de la France
  • Découverte de l'IA et de ses applications : Les applications de l'IA
    • Prédiction
    • Segmentation clients
    • Maintenance Prédictive
    • Système de recommandation
    • Analyse d’images et textes
    • Réseaux génératifs
  • Stratégie IA pour le business : L’IA dans différents secteurs d’activités
    • Cas d’usage dans la Justice
    • Cas d’usage dans les RHs
    • Cas d’usage dans la médecine
    • Cas d’usage dans l’usine du futur
  • Stratégie IA pour le business : Risques & Enjeux éthiques
    • Morale vs Éthique
    • Explicabilité des algorithmes
    • Biais des données et des algorithmes
    • IA faible et IA forte
    • Vers une régulation de l’IA : IA Act
    • IA et Travail
  • Stratégie IA pour le business : Mise en place d’un projet IA
    • Identification des cas d’usages
    • Impact dans l’organisation et le fonctionnement de l’entreprise
    • Approche méthodologique
    • Du POC à l’industrialisation
    • Gestion de la R&D, DataLab, collaboration avec les startups
Équipe pédagogique

Alexia, véritable passionnée de la data est une experte en intelligence artificielle et en science des données. Avec plus de 15 ans d'expérience, elle maîtrise un spectre de compétences étendu : Big Data, Data Science, Data Visualisation, Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle, etc. Son parcours, marqué par des contributions significatives dans le domaine de l'apprentissage machine, l'a propulsée au rang des experts mondiaux. En témoignent son titre de Google Developer Expert en machine learning depuis 2019 et sa présence dans le classement des personnalités les plus influentes de l'IA en France. Auteure reconnue et formatrice inspirante, elle démocratise l'IA et partage sa vision d'un futur où l'homme et la machine collaborent harmonieusement. Son premier livre est une collaboration sur l'intelligence artificielle et les neurosciences ("Apprendre demain" - édition Dunod). Son second ouvrage, plus technique, aborde le Deep Learning ("Machine Learning using TensorFlow cookbook" - édition Packt). Pour Alexia, l'IA est bien plus qu'une simple technologie : c'est un levier pour repenser notre société et notre rapport au travail.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites
  • Mise en pratique sous forme d'Ateliers
  • Réalisation d’exercices pratiques
  • Atelier collectif pour échanger et apprendre entre stagiaires, experts et formateurs
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation (si présentiel)
  • Présentation du support via vidéoprojecteur (ou partage visio)
  • Illustration des concepts par des cas concrets
  • Réalisation d’exercices pratiques
  • Atelier collectif pour échanger et apprendre entre stagiaires, experts et formateurs
  • Un support de cours sera remis à chaque participant

Capacité d'accueil

Entre 2 et 8 apprenants

Délai d'accès

4 semaines

Accessibilité

Pour plus d'informations sur les modalités d'accessibilité pour cette formation, vous pouvez contacter directement adeschamps@confor.tech .