Exploiter vos données avec Tableau Desktop
Accélérez vos analyses et transformez vos manières d'interagir avec vos données grâce à Tableau
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Formation créée le 19/02/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Depuis quelques années, Tableau Desktop est en train de devenir un acteur incontournable de l’informatique décisionnelle. Cet outil de visualisation de données permet d’explorer, d’analyser et de présenter vos données dans un format graphique et visuel. Tableau Desktop permet de se connecter à diverses sources de données et de créer des rapports interactifs permettant de valoriser vos données et de vous aider à prendre des décisions stratégiques. A l'issue de cette formation, vous serez capable de vous connecter à diverses sources de données, de créer des calculs analytiques avancés, de construire des tableaux de bords interactifs regroupant plusieurs représentations visuelles (graphiques, cartes, KPI, etc.) et de raconter une histoire avec vos données. Durée : 3 jours (formation possible en présentiel ou distanciel)
Objectifs de la formation
- Combiner différentes sources de données
- Créer des représentations visuelles : graphiques, cartes, KPIs
- Savoir créer des mesures et des champs calculés
- Paramétrer des filtres, des calculs et des ensembles de données
- Créer des calculs analytiques avancés
- Concevoir des rapports interactifs
- Maîtriser les codes de la data visualisation pour faire passer efficacement votre message
Profil des bénéficiaires
- Data Analyst
- Data scientist
- Développeur
- Professionnel BI
- Contrôleur de gestion
- Manager
- Aucune connaissance particulière n’est exigée.
Contenu de la formation
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Découverte
- Quelques rappels sur la Business Intelligence (BI)
- Vue d’ensemble de l’analyse de données
- Présentation de l’offre Tableau Software
- Découverte des fonctionnalités de Tableau Desktop
- Connexion aux sources de données : multi-sources, jointure, data blending
- Création d’une vue
- Utilisation et gestion des filtres et tris
- Découverte des différents visuels
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Manipulation des données & Calculs analytiques avancés
- Création de mesures
- Création de champs calculés
- Calculs de table
- Calculs d’agrégation, de partition
- Comparaisons temporelles et des calculs de prévision
- Création de calculs de type LOD
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Paramétrage
- Création de groupes
- Utilisation d’un groupe comme filtre
- Créer des sous-ensembles et combinaisons d’ensembles
- Association de paramètres à des actions dans les vues
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Visualisation des données
- Notions de data visualisation
- Représentation de l’évolution des données
- Représentation de données statistiques
- Représentation de données cartographiques
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Analyse des données
- Amélioration des rapports pour mettre en évidence des informations (mise en forme conditionnelle, top N, etc.)
- Réalisation d’analyse avancée (identification des outliers, groupement, regroupement, etc.)
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Storytelling
- Définition du storytelling
- Création une histoire de données
- Améliorer la navigation et l’interactivité
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Exporter et Publier
- Export de données brutes
- Exporter une vue dans une image
- Copier des données/vues dans le presse-papier
- Publier un rapport
Alexia, véritable passionnée de la data est une experte en intelligence artificielle et en science des données. Avec plus de 15 ans d'expérience, elle maîtrise un spectre de compétences étendu : Big Data, Data Science, Data Visualisation, Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle, etc. Son parcours, marqué par des contributions significatives dans le domaine de l'apprentissage machine, l'a propulsée au rang des experts mondiaux. En témoignent son titre de Google Developer Expert en machine learning depuis 2019 et sa présence dans le classement des personnalités les plus influentes de l'IA en France. Auteure reconnue et formatrice inspirante, elle démocratise l'IA et partage sa vision d'un futur où l'homme et la machine collaborent harmonieusement. Son premier livre est une collaboration sur l'intelligence artificielle et les neurosciences ("Apprendre demain" - édition Dunod). Son second ouvrage, plus technique, aborde le Deep Learning ("Machine Learning using TensorFlow cookbook" - édition Packt). Pour Alexia, l'IA est bien plus qu'une simple technologie : c'est un levier pour repenser notre société et notre rapport au travail.
- Feuilles de présence
- Composée à 70% de pratique, cette formation utilise des exercices illustrés et didactiques.
- Une évaluation quotidienne de l’acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
- Une synthèse est proposée en fin de formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
- Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation (si présentiel)
- Présentation du support via vidéoprojecteur (ou partage visio)
- Composée à 70% de pratique, cette formation utilise des exercices illustrés et didactiques.
- Une évaluation quotidienne de l’acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
- Une synthèse est proposée en fin de formation.
- Un support de cours sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.
- Un suivi et un échange avec les participants seront mis en place quelques jours après la formation.