Formation R : Initiation à Quarto et au Tidyverse
Découvrez les principes de bases de la manipulation de données et génération de documents avec R !
Formation créée le 18/04/2024.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Après une introduction aux bonnes pratiques de code avec R, cette formation vous permettra d'appréhender Quarto (système de génération de documents avec R) et de découvrir les possibilités offertes par l'ensemble des packages R du {tidyverse}. Durée : 3 journées de 6 heures (formation possible en présentiel ou distanciel). Cette formation peut être découpée / complétée selon vos besoins : il est par exemple possible de compléter la présentation Quarto par un zoom sur des formats spécifiques ou encore de remplacer la présentation de certains packages du {tidyverse} par des cas pratiques plus spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour mettre en place un plan de formation sur-mesure afin de correspondre parfaitement à vos besoins !
Objectifs de la formation
- Réaliser un premier document avec Quarto
- Adapter le format de sortie Quarto à ses besoins
- Importer et exporter ses données dans RStudio quelque soit le format
- Utiliser le {tidyverse} pour modifier ses données à ses besoins
- Générer des graphiques personnalisés avec {ggplot2}
Profil des bénéficiaires
- Débutant.e en R qui intègre une entreprise, un labo de recherche
- Personne qui code en R et veut apprendre à rendre plus répétable, reproductible et réutilisable ces scripts
- Personne qui code en R et veut apprendre le {tidyverse}
- Aucun
Contenu de la formation
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Découvrir les bonnes pratiques et méthodes de debug avec R
- Découvrir les bonnes pratiques pour bien coder en R
- Comprendre ses erreurs de programmation R et savoir où trouver de l’aide
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Apprendre à utiliser Quarto
- Découvrir Quarto
- Créer son premier document Quarto
- Explorer les différents formats de sorties
- Adapter le format de sortie du document créer à ses besoins
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Initiation au {tidyverse}
- Présentation du {tidyverse}
- Apprendre à importer et exporter des données
- TP : Importer et exporter ses données
- S’initier à {dplyr}
- TP : Manipuler ses données avec {dplyr}
- S’initier à {ggplot2}
- TP : Réaliser ses graphiques avec {ggplot2}
- S’initier à {lubridate}
- TP : Manipuler ses données temporelles avec {lubridate}
- S’initier à {forcats}
- TP : Travailler sur ses variables factorielles avec {forcats}
- S’initier à {stringr}
- TP : Transformer ses chaines de caractères avec {stringr}
- S’initier à {purrr}
- TP : Vectoriser ses codes avec {purrr}
Après un cursus d'ingénieur agronome et cinq années dans la recherche publique en écologie, Marie Vaugoyeau, docteure en écologie et biologie évolutive, s'est ouverte au monde de la data d'entreprise, en tant que data scientist. Elle accompagne depuis les chercheurs et entreprises privées dans la valorisation de leurs données et l'usage du langage R. Le partage de connaissances est au cœur de son activité puisqu'en plus d'être formatrice, d'alimenter régulièrement sa newsletter et sa chaîne Twitch, Marie est également auteure du livre "Langage R et Statistiques" aux Editions ENI.
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Travaux pratiques (TP).
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
- Documents supports de formation partagés.
- Exposés théoriques.
- Mises en pratique concrètes.
- Codes utilisés disponible à l'issue de la formation.